Investigadores del CONICET, junto a una universidad pública y centros de salud, crearon «Retinar», una plataforma que analiza el fondo de ojo y permite prevenir la ceguera antes de que el paciente note pérdida de visión. Ya se probó en localidades del país con un 100% de eficacia diagnóstica.
Científicos e investigadores argentinos del CONICET desarrollaron una innovadora herramienta de inteligencia artificial denominada Retinar, capaz de detectar daños en la retina causados por la diabetes en etapas muy tempranas, incluso antes de que aparezcan los primeros síntomas clínicos o la pérdida de visión.
La retinopatía diabética es una de las principales causas de pérdida visual prevenible e irreversible en adultos a nivel mundial. Afecta a 1 de cada 4 personas con diabetes y suele avanzar de manera silenciosa durante años. Cuando el paciente nota la pérdida de visión o borrosidad, en muchos casos el daño ya resulta irreversible.
¿Cómo funciona la plataforma?
El proyecto, liderado por el investigador José Ignacio Orlando y articulado con profesionales del Servicio de Oftalmología del Hospital de Alta Complejidad en Red «El Cruce» (a cargo de la médica Mercedes Leguía), busca democratizar el acceso al diagnóstico temprano mediante teleoftalmología.
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Captura y control de calidad: El personal técnico en centros de atención primaria toma fotografías del fondo de ojo. La IA analiza en tiempo real la calidad de la foto; si está fuera de foco o desenfocada, avisa al operador antes de que el paciente se retire.
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Priorización por urgencia: El algoritmo evalúa los estudios, detecta posibles lesiones en los vasos sanguíneos y ordena los casos según el nivel de urgencia. De esta forma, los oftalmólogos pueden priorizar aquellos casos que requieren atención inmediata.
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El especialista siempre decide: El sistema funciona bajo el esquema conocido como human-in-the-loop («humano en el circuito»), donde la IA clasifica y da apoyo técnico, pero la decisión médica y el diagnóstico final quedan en manos del profesional especialista.
Primeras pruebas de campo
Las experiencias iniciales con la plataforma realizadas en ciudades bonaerenses como Tandil, Florencio Varela y Necochea arrojaron una sensibilidad del 100% para identificar casos de riesgo.
Este tipo de desarrollos tecnológicos nacionales resultan clave para romper la brecha de acceso a la salud, facilitando que pacientes de localidades del interior o alejados de los grandes centros urbanos puedan acceder a diagnósticos preventivos a tiempo y evitar problemas graves de visión.
